人工智能Artificial Intelligence，简称AI指人工智能的信息的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动这些任务包括视觉感知语言理解知识推理学习和决策等人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以。
人工智能学科研究的主要内容包括知识表示自动推理和搜索方法机器学习和知识获取知识处理系统自然语言理解计算机视觉智能机器人自动程序设计等方面人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识。
人工智能Artificial Intelligence， AI是一个广泛的领域，包含了许多子领域和技术以下是一些主要的人工智能方面机器学习Machine Learning通过让计算机自动从数据中学习和提取规律，机器学习使计算机具有解决问题和做出。
人工智能技术包括计算机视觉语音识别自然语言处理机器学习大数据五大类1计算机视觉 人工智能的计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别跟踪和测量等，并进一步做图形。
人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人造型识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VRAR人工智能服务平台家居智能。
现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟人工智能技术的应用人工智能是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学。
人工智能的信息源在PythonJAVA 和相关语言CC++JavaScriptR语言人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”人工智能可以对人。
感知能力是实现人工智能的重要基础，它可以为计算机提供详细的环境信息，提高决策的准确性和效率目前应用比较广泛的感知技术有视觉识别语音识别自然语言处理生物特征识别等4 自主决策 人工智能的第四个特征是自主决策。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展中联系在一起的，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论自动化仿生学生物学心理学。
人工智能是对人的意识思维的信息过程的模拟但不是人的智能，能像人那样思考也可能超过人的智能但是这种会自人工智能的信息我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不。
而且还涉及到脑科学神经生理学心理学语言学逻辑学认知思维科学行为科学和数学以及信息论控制论和系统论等许多学科领域因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统3语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术语音识别。
人工智能Artificial_Intelligence，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快更可靠的答案2 机器学习AI Machine Learning AI#。
与一般信息技术相比，人工智能AI具有以下几个显著的差异1 自主学习相对于传统的信息技术，人工智能可以通过自主学习和适应来改进和提高算法性能例如，深度学习神经网络可以通过大量的训练数据和反向传播算法，不断优化。
人工智能的涉及范围 智能模拟 机器视听触感觉及思维方式的模拟指纹识别，人造型识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理学科范畴 人工智能目前是一门。
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