AI诈骗,ai诈骗的十大特征

　　每年都有数百万人的身份证被盗AI诈骗，但是到目前为止，还没有一种简单的方法能追踪到这些偷身份证的小偷。最近有一个意大利研究团队提出了新的欺诈识别方法，只要点击几下鼠标就可以从网上找出欺诈者。

　　传统的测谎方法有面对面交谈，有测量心率和皮肤电传导的测谎仪。但是这些方法都无法进行远程操作，也不能对多人同时进行测试。

　　而意大利的研究人员提出的新发明，是基于计算机的远程测试方法，通过测量被试者对真假个人信息时的反应时间来鉴别欺诈行为。但是这种方法有所限制，要求实验研究人员事先知道真相，测试才能顺利进行。

　　为了解决这个问题，意大利的研究团队提出了一种创新。他们找到20名志愿者来记忆假身份，并将假身份视为自己的身份。志愿者随后用计算机回答了一组是或否的问题。

　　问题里包括：“你的名字是叫茱莉亚吗AI诈骗？” “你是出生于1995年吗？” 研究人员记录下被试者的每一个答案，并测量了他们的鼠标光标是如何从屏幕底部移动到答案按钮（位于顶部两个角落）的。

　　由于欺诈者在陈述真相时可以和普通人做的一样好，所以研究人员在实验中设置了一些障碍。除了之前的12个问题外，他们还根据被试者的新身份提出了12个意想不到的问题。

　　例如，根据出生日期询问星座，询问出生地。欺诈者可能记住了新身份的生日，但却不知道对应的星座，或者无法足够快地计算出来。阿姆斯特丹大学的法医心理学家Bruno Verschuere说：“我们发现，如果人们曾练习过说谎，那么他说谎就会像说实话一样容易，除非你提出了意想不到的问题。”

　　研究团队训练了一台机器来分辨欺诈者，通过被试者给出的错误答案分辨出欺诈行为。团队的四种机器学习算法达到了77.5％到85％的准确率。而根据研究团队上个月在PLOS ONE中的报告来看，当研究人员把被试者的鼠标路径也作为训练特征对机器进行训练时，所建立的模型准确率达到了90％至95％。

　　研究团队整理出欺诈者诚实回答地问题，比如询问被试者是不是意大利人这样的问题，以此作为输入数据来训练并测试算法，结果发现算法仍然可以有77.5％至80％的准确率识别出欺诈者。

　　科学家们提出，如果一个人需要在说真话和撒谎之间不停切换的话，他们的行为会受到很大影响，比如会改变他们说真话的方式。

　　但是，这样方法在现实世界中可行吗？意大利帕多瓦大学法医神经科学家Giuseppe Sartori及这项新发明的论文作者表示，这种方法可以用于犯罪调查中，作为“第一道屏障” 来辨别不在场证明的真假，在线验证身份，甚至是帮助边境检查站的工作人员分辨出隐藏在难民中的恐怖分子。

　　当然，这种方法在真实场景中的准确率赶不上在实验室的准确率，但Giuseppe称这项研究是一个很好的“概念性验证”。

　　英国普利茅斯大学认知神经科学家Giorgio Ganis表示，“这是一种很聪明的想法。” “但这种方法能否在未来有所大用还有待考察。”Ganis指出，在现实世界中，欺诈者可能会花更多的时间研究他虚拟的背景故事，所以实验中那些意料之外的问题很难有所作用。

　　Ganis说道：“但这种方法至少可以分辨出愚蠢的罪犯和愚蠢的恐怖分子，这比什么都没有要强。”Sartori 补充道，虽然欺诈者能事先了解星座这些背景知识，但意想不到的问题是无穷无尽的。他们是否知道他们声称的家庭住址所处的十字路口？他们是否足够了解他们虚拟的不在场证明的细节情况？

　　这项研究其实就是升级版的猫捉老鼠游戏。

　　参考：

　　https://www.sciencemag.org/news/2017/06/are-you-lying-about-your-identity-artificial-intelligence-can-tell-how-you-use-your

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