分站入口:抖音快手短视频解析 | 领取购物优惠券
百度360必应搜狗本站头条热榜
当前位置:网站首页 > 抖音AI > 正文

百度ai人造型对比系统,百度ai人造型对比

DouJia 2025-01-31 10:30 104 浏览

  黄李超百度ai人脸对比,地平线核心算法工程师。2014年毕业于英国帝国理工。回国后任职于百度深度学习研究院百度ai人脸对比,实习期间独立开发出基于全卷积网络的物体检测算法DenseBox百度ai人脸对比,一举成为百度IDL核心算法,2015年在权威检测数据集FDDB、KITTI排行中稳踞榜首,成为当年算法界的一匹黑马。

  在地平线,黄李超先后负责算法研发与优化,以及平台搭建与改良。目前在地平线负责物体检测和图像分割方向。

  “算法可以帮助我们实现很多想法,比如网络爬虫、实时监控,这些会提升我们的生活质感和效率。”于他而言,算法不是脱离日常的空中花园,而是一种移步可达的生活方式。

  探索物体检测前沿算法

  工程师对自己设计的算法总是怀有某种特殊的情感,正如Alphago之父哈萨比斯在Alphago战胜围棋高手李世石时兴奋不已一样,谈及在物体检测领域颇有名气的DenseBox算法的开发,黄李超似乎也有说不完的想法和故事。

  黄李超,负责目标检测和图像分割方向

  设计DenseBox最初的目的,是用深度学习做物体检测,这在当时是十分具有前瞻性的想法。虽然深度学习在2013年左右就被应用于物体检测领域,但其代表性的算法架构却一直不够直接和高效百度ai人脸对比:早期基于CNN的物体检测方法OverFeat,由于性能和效率问题一直没有得到很好的应用。后来Ross Girshick等人开发的R-CNN算法,虽然在一些数据集上有了更好的表现,但它的缺点也显而易见的——region-proposal通常很多,直接用CNN分类非常耗时;同时,训练需要多个步骤,不够直接。

  在大家仍选择沿用R-CNN方法亦步亦趋时候,2014年冬天,还在百度IDL实习的黄李超不满足于跟随其后,决定开发一套新的物体检测算法。更早的OverFeat检测方法给了他启发:既然在图像上卷积等价于使用滑动窗口分类,为什么不直接使用全卷积网络做整图的物体检测呢百度ai人脸对比?因此,富有创造力的他基于自己的理解,开始了这项前人少有的探索,并为之一往无前。

  创造之神果然没有辜负这个年轻人的努力,他做到了,并不断完善原初的设计。抛开固有的束缚,他以先行者的敏捷,首先设计出一套端对端的多任务全卷积模型,直接回归物体出现的置信度以及它的相对位置。同时为了能够更好地处理遮挡严重的物体,提高小物体的召回率,他在检测的网络中引入了上采样层,并融合浅层网络得到的特征,得到更大尺寸的输出层。为了对训练样本进行筛选,降低误检,他还率先使用了Online Hard Negative Mining的策略,这在后来的一些论文中被证实卓有成效。

  目标检测示意图:输入多尺度图像,经过CNN处理,输出目标框 引自:DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection

  后来,追求完美的他还对DenseBox进行了一次关键性的优化,让原来的检测网络引出多个分支,大大降低了图像金字塔的规模。这一优化,使得在相同计算量的模型下,原本在GPU上耗时数秒的720P图像的人脸检测,不到一秒即可完成。如果用更小的模型,在CPU也可以做到每秒好几帧的速度。在算法的计算中,时间就是生命,一秒的进步都凝结着无数的心血,而数秒的前进则意味着质的飞越。这一改变成为推动DenseBox落地的“临门一脚”,让它真正在产品线上能够可用。

  DenseBox最先应用在人脸检测上,表现出了很好的性能,后来开始逐步应用于车辆检测等方向。而优化后的DenseBox更是被广泛应用到IDL的相关项目组,如人脸和OCR(光学字符识别)项目,极大提高了检测的准确率,至今仍是百度无人车的重要算法之一。加入地平线后,DenseBox在各个平台上衍生出了多种不同性能和速度的模型,也成为了地平线的核心算法。

  来到地平线之后,黄李超延续其朗逸有为的风格,在工程方面也做出了建设性的成绩。一个月内,他独立搭建了一个跨平台的轻量级CNN预测库,性能达到开源深度学习平台Caffe的两倍。同一个月内,他在ARM平台上进行的定制性优化,较Caffe速度提升了2-6倍。同时,地平线初期落地的所有模型,包括人脸检测模型、人脸属性和关键点定位模型、以及ADAS方向的车辆和行人检测模型,也都由他一手训练。由于经验丰富、工作高效,他用短短一个月的时间实现了别人几个月都难以达成的目标。今年在地平线嵌入式人工智能战略的关键一环中,黄李超作为核心成员参与了地平线第一款芯片CNN模块的设计和算法验证。

  纵观黄李超在人工智能领域的探索历程,DenseBox开发、FDDB/KITTI榜首、深度学习预测库、业界顶尖、地平线芯片,这些似乎都可以成为他身上亮闪闪的标签,却都无法简单地定义这个一直活跃在物体检测领域前沿的探索者,因为这个眼睛里带着光亮的人,有太多的想法和探索的能量,有太多的努力和锐利的锋芒,因而让华丽的辞藻黯然失色。

  科技剑客,随性与执着

  采访黄李超最大的感触就是他的随和与坦然,讲起自己的经历,他时常低头一笑,又闲闲道来。他坦言自己的随性,当年DenseBox虽在2015年初就被早早地开发出来,这一成果比同一时期的Fast(er)-R-CNN系列提前数月,但相关的论文直到9月才在arxiv上发布,究其原因竟是他懒于动笔!

  “当时懒得写,就没有写,直到不得不写了,才写了一篇。”虽然DenseBox落地之始就在权威检测数据集FDDB、KITTI中排列榜首,这一荣誉一直是国内多家公司如百度、小米等争相炫耀的筹码,但性情淡泊的黄李超却显然并不想多谈。“这不过是个测试性能的数据集而已,证明算法性能好就够了,盲目的刷榜并没有意义。”

  

百度ai人脸对比系统,百度ai人脸对比

  DenseBox在KITTI上名列榜首,性能远超faster-RCNN和Regrionlets

  但是,他的随性仅仅适用于他的人生观,他对工作的热情恰恰相反,以执着勤奋而著称。在开发DenseBox的时候,同期几乎没有可以参考借鉴的工作,因而所有的内容和算法都需要根据自己的直觉去判断,“需要不断的尝试,如果效果不好,就要分析它的原因。只要认定了这个方法可行,就绝对不能放弃。”正是他的坚持让DenseBox在检测算法领域立稳了脚跟,通过不断的更新和改进,它仍傲踞地平线的核心算法之首。

  他的随性和执着构成了他剑客般的性格,对人生随性而坦然,对技艺执着又精益求精。在科技的时代,他就是挥舞锋芒、披荆斩棘的剑客。

  算法,应当是一种生活方式

  “未来的目标嘛,我希望做出更好的算法,也让自己的算法能够在更大的平台上使用,让自己的成果惠及更多的人。”谈及未来的愿景,黄李超如是说。最近二十年来,我们分别经历了PC互联网、移动互联网的热潮,如今这些热潮已接近尾声,而下一次热潮已紧随而来——人工智能。随着万物互联时代的到来,端上的人工智能将带来巨大的市场机会。尤其是在自动驾驶和智能生活领域,存在于每一个智能设备里的AI芯片会是重中之重。

  在万物互联的人工智能时代,生活将与算法密不可分

  而算法在其中扮演的角色就是,和芯片完美结合,提供软硬结合的嵌入式人工智能解决方案,也以此获得重生和更广阔的应用。这也预示着算法将在不久的未来,潜移默化地成为我们的一种生活方式。

  采访后记

  虽然访谈的过程涉及了一些专业领域的内容,但由于黄李超简洁耐心地科普,作为文科生的我第一次近距离地感受到算法的魅力。在和他的接触中,我也越发觉得他在工作和生活中,简直是“两幅面孔”——生活中的他其实是一个非常“萌”的人。比如他给自己起了一个非常奇怪的微信昵称,叫“烫烫烫”,后来我才了解到这是编程C++过程中出现的乱码汉字编译,也反映出他在生活中有趣的一面。

  对于自己加入地平线的选择,他直言:“我喜欢挑战,简单的事情对我而言没有意思。”正是秉持着这样的精神,他选择在物体检测和图像分割领域进行进一步的探索,将算法与芯片结合,让理想的灵魂落地。

  恭喜你,进入了文末彩蛋环节!小编带你一探日常生活中的黄李超。

相关推荐

曝马斯克计划成立AI初创公司(曝马斯克计划成立ai初创公司是真的吗)
曝马斯克计划成立AI初创公司(曝马斯克计划成立ai初创公司是真的吗)

上周在苹果发布会上,最受瞩目的无疑是那款新手机iPhoneX。但曝马斯克计划成立AI初创公司你发现没有,更加吸引人的还在于曝马斯克计划成立AI初创公司:一颗真正的“人工智能大脑”就藏在手机里。一部iPhone的变迁,其实就是智能手机的进化...

2025-10-01 22:30 DouJia

模式识别与人工智能:未来世界的钥匙,模式识别与人工智能就业方向

在这个信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的数据。从简单的文字到复杂的图像,从日常的语音到深奥的生物信号,数据无处不在,而如何从这些数据中提取有用信息,正是模式识别与人工智能(Artificial...

国内AI人工智能软件:创新与挑战并存的领域,国内ai人工智能软件排名

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经从科幻小说的概念变成了现实生活中不可或缺的一部分。特别是在中国,AI人工智能软件的发展势头迅猛,不仅在技术层面取得了突破,还在应用领域展现出了巨大的潜力。本文将...

SORA人工智能:未来科技的桥梁,sora人工智能生成视频

在当今这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)已经不再是科幻小说中的概念,而是实实在在地影响着我们的生活。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,AI技术正逐步渗透到社会的各个角落。而在这个过程中,一个名为S...

人工智能概念股:科技未来的新引擎,军工叠加人工智能概念股

在当今这个飞速发展的时代,人工智能(AI)已经成为全球科技竞争的新焦点。随着AI技术的不断突破和应用领域的广泛扩展,越来越多的公司开始涉足这一领域,而人工智能概念股也随之成为投资者关注的热点。本文将探...

人工智能培训班:未来技能的加速器,小学生ai人工智能培训班

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,越来越多的人开始意识到掌握AI技能的重要性。这不仅是为了适应未来职场的需要,更是为了在数字化时代保持竞争力。人工智能培训班应运而生,为不同背景的人提供了一个学习和掌...

ai502胶水,502胶水弄衣服上怎么去除
ai502胶水,502胶水弄衣服上怎么去除

市面上ai502胶水的胶水有很多种ai502胶水,胶水不同ai502胶水,其使用范围性能价格等方面也会不一样,那么504胶水和502的区别是什么呢一504胶水和502的区别是什么1性质;其中一个朋友说他自己用AI帮人做PPT,最近一单收...

2025-10-01 15:32 DouJia

人工智能写作:未来的笔杆子,人工智能写作的弱点是什么

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面。其中,人工智能写作作为一种新兴技术,正逐渐成为人们关注的焦点。AI写作不仅仅是一种技术革新,它还预示着未来内容创作领域的一场革命。本...

人工智能的未来:突破与挑战,人工智能论文查重

在过去的十年里,人工智能(AI)已经从科幻小说的边缘领域跃升为现代科技的前沿。AI技术的进步不仅改变了我们的日常生活,还为各行各业带来了革命性的变化。本文将探讨AI的最新进展,分析它所带来的机遇和挑战...

2024世界人工智能大会:创新与挑战并存的科技盛会,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议

在科技迅速发展的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的概念,而是逐渐渗透到我们生活的方方面面。每年一度的世界人工智能大会(WAIC)已成为全球AI领域的风向标,2024年的大会也不例外,它不仅展示...

Python在人工智能领域的崛起,Python人工智能方向学什么

随着人工智能技术的飞速发展,Python语言逐渐成为这一领域的主导者。Python以其简洁明了的语法、强大的库支持以及社区的活跃度,在人工智能、机器学习、数据分析和深度学习等众多领域中大放异彩。本文将...

人工智能平台:未来技术革新的引擎,AI人工智能平台

在当今这个快速发展的科技时代,人工智能(AI)已经不再是科幻小说中的概念,而是成为了现实世界中不可或缺的一部分。AI技术的发展已经渗透到了我们生活的方方面面,从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,从医疗...